“我这里有个问题！”
“关于你在技术文档里提到的纳秒脉冲等离子体激励器中的控制策略，目前主流的策略是沿用mit前年搞出来的相位锁定控制继续往下研究，但我看你给的技术方案是基于pid+神经网络动态优化脉冲参数的自适应算法。”
“这套算法很强----我看过了，又粗暴又好用！”
“但你给出的公式只有最核心的部分，我们进行推演后发现还缺少几个关键指针。”
“你有更完整的算法代码吗？如果有的话我们尽快讨论！”
“它的意义很大，如果能把这个问题解决，我们就不用再去找俄罗斯科学院那边做项目交易了！”
“你大概什么时候能输出完整算法？”
“不，不用完整算法！我直接把缺少的指针给你，你要不现在就看看？”
老先生的语速极快，动作也很激动，林序的手被他捏得生疼，但好歹是搞清楚了他的诉求。
等离子体激励器控制算法？
真巧了。
自己本来就是搞代码的，所以对这部分的技术记得尤其清楚。
略微思索片刻之后，他开口回答道：
“这套控制方案的核心设计语言是pid短时+神经网络长时控制，算法其实并不复杂，主要输入参数就是压力时序数据、当前脉冲参数、包括混合比、室压等等在内的工况参数。”
“相比...
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